Man mano che l’intelligenza artificiale diventa parte integrante delle attività aziendali e della vita quotidiana, è emersa una nuova opportunità economica: offrire microservizi ai sistemi di IA. Non si tratta di servizi software tradizionali, ma di piccoli contributi ripetibili da parte degli esseri umani che aiutano i modelli di IA ad apprendere, adattarsi e funzionare in modo efficace. A febbraio 2025, la domanda di tali microservizi è più alta che mai, offrendo a freelance, studenti e lavoratori digitali un modo per guadagnare costantemente supportando la crescita dell’intelligenza artificiale.

Cosa sono i microservizi per l’IA e perché sono importanti

I microservizi nel contesto dell’IA sono piccoli compiti umani che aiutano gli algoritmi di apprendimento automatico a migliorare la loro precisione, affidabilità e somiglianza al comportamento umano. Questi compiti includono l’etichettatura dei dati, la moderazione dei contenuti generati dall’IA, il feedback sui risultati generati e la verifica rapida di traduzioni o sintesi testuali.

Con l’evoluzione dei modelli linguistici di grandi dimensioni e degli strumenti di IA generativa, il volume di dati richiesti in tempo reale cresce esponenzialmente. Tuttavia, non tutti i dati sono immediatamente utilizzabili. I sistemi “human-in-the-loop” permettono all’IA di essere corretta, rifinita e migliorata tramite interventi umani. Questi microcompiti aiutano a prevenire bias, garantire precisione linguistica e applicare standard etici.

Aziende come OpenAI, Google e Meta si affidano sempre più a piattaforme di microtasking — come Amazon Mechanical Turk, Scale AI e Remotasks — per esternalizzare queste operazioni. Questo fenomeno ha generato un settore consistente dell’economia digitale, offrendo lavoro retribuito a collaboratori in tutto il mondo.

Esempi di microservizi richiesti nel 2025

L’etichettatura dei contenuti rimane uno dei microservizi più richiesti. Questi compiti prevedono la classificazione di testi, audio o immagini — ad esempio, identificando se un post sui social è sarcastico, offensivo o neutro. L’IA impara così a effettuare valutazioni simili autonomamente.

Un altro campo in espansione è la validazione dei risultati prodotti dall’IA. I collaboratori devono confrontare due contenuti generati e indicare quale risulta più chiaro, naturale o corretto grammaticalmente. Questo feedback migliora i modelli decisionali.

I servizi di trascrizione audio e correzione testuale sono anch’essi molto richiesti. Richiedono una padronanza linguistica avanzata e offrono compensi più alti. Questi microservizi sono fondamentali per migliorare i software di riconoscimento vocale e le prestazioni multilingue dell’IA.

Piattaforme per guadagnare con i microservizi IA

Diverse piattaforme affidabili permettono di accedere a microcompiti legati all’IA. Remotasks, gestita da Scale AI, è una delle più attive. Offre compiti vari — dall’annotazione di immagini all’elaborazione di dati lidar — con moduli di formazione per qualificarsi a compiti più complessi e remunerativi.

Amazon Mechanical Turk (MTurk) è ancora una piattaforma di riferimento, specialmente nei mercati anglofoni. Propone una vasta gamma di microtask per supportare i modelli di elaborazione del linguaggio naturale, come l’analisi del sentiment o il riconoscimento di entità. L’accesso può variare in base alla regione.

Appen e Clickworker sono anch’esse piattaforme riconosciute, spesso attive in progetti legati all’IA. I compiti includono la registrazione vocale, il tracciamento del comportamento utente e la valutazione dei motori di ricerca. I pagamenti variano a seconda della complessità e delle competenze richieste.

Criteri per scegliere la piattaforma giusta

Prima di iniziare con una piattaforma di microtasking, è essenziale verificarne l’affidabilità. Controlla recensioni, cronologia dei pagamenti e chiarezza delle istruzioni. Le piattaforme serie offrono strumenti per monitorare guadagni e progressi.

Limitazioni geografiche possono influenzare l’accesso a certe piattaforme o categorie di compiti. Alcuni progetti richiedono contributori da specifiche regioni o con competenze linguistiche particolari. Questo può essere una barriera o un’opportunità.

Preferisci piattaforme che offrono corsi di formazione o certificazioni. Superare test di qualificazione avanzata consente di accedere a progetti più remunerativi, come l’annotazione biomedica o la revisione etica dell’IA.

Strategia di monetizzazione e guadagni nel 2025

A febbraio 2025, i microtasker esperti possono guadagnare tra i 5 e i 25 dollari l’ora, in base alla complessità, velocità e condizioni offerte dalla piattaforma. Servizi tecnici come la revisione di codice o di testi medici offrono compensi più alti e stabili.

Per massimizzare i profitti, molti lavoratori digitali si registrano su più piattaforme e gestiscono i compiti in parallelo. La gestione del tempo e l’elevato tasso di approvazione migliorano la visibilità verso i clienti e aumentano la quantità e qualità dei compiti assegnati.

I microservizi possono anche rappresentare un trampolino verso carriere stabili nel campo dell’IA. Molti annotatori sono passati a ruoli di prompt engineer, tester o assistenti digitali per team di ricerca. Alcune piattaforme offrono anche incarichi da project manager ai migliori collaboratori.

Competenze e strumenti per aumentare il tuo valore

La conoscenza fluente dell’inglese e di altre lingue principali è un vantaggio fondamentale. Tuttavia, nel 2025, la padronanza di dialetti locali, espressioni idiomatiche o riferimenti culturali è particolarmente apprezzata nei progetti di localizzazione o rilevazione emotiva.

L’esperienza con strumenti come Labelbox, SuperAnnotate o con script Python base permette di aumentare l’efficienza e accedere a compiti più tecnici e ben pagati. L’organizzazione delle attività e la qualità del lavoro sono cruciali.

I lavoratori che mantengono alta qualità e costanza possono ricevere inviti diretti a progetti a lungo termine. Documentare attività, feedback e tempi di lavoro è utile per l’ottimizzazione personale e per dimostrare affidabilità professionale.